累计答题数量超20亿、阅卷次数近3亿次……强大高科技,让AI赋能教育!
2021-04-29点击:1727
拍照上传一份手写英语作文,AI已经实时批改出详情,包括系统判分、句子主干详情,甚至按句点评;
鼠标简单点击班级、知识点,就能立刻获得三档难度的适合班级的个性化分层试卷;
每次考完试后,立马获得了考试的详细分析,包括考试错题管理、薄弱知识点分析,甚至举一反三推送人人不同的个性化变式训练……
这些曾属于多少教育者的美好蓝图,在信息化高速发展的今天,早已成为现实,也让众多教师和学生们体验到高科技带给他们的便利与高效。
据不完全统计,截止2020年底,利用知心慧学学生答题累计数量已超20亿,各学科教师阅卷次数接近3亿次、在线作业提交次数总计1135万以上,单日试卷上传数量已突破800万;2021年3月,英语填空+作文自动批改数量单月近70万……
究竟是何种强大的高科技,让风向标教育在竞争激烈的市场中占据一席,为AI赋能教育奉献巨大能量?下面,跟随小编的脚步,一起揭开风向标教育高科技的神秘面纱。
强大的计算模型,让批改更精准!
以长难句智能分析为例,输入一则英语长难句,强大的人工智能便开始工作:seq2seq神经网络翻译、ELMo预训练模型启动、词性标注……最终呈现在眼前的,不仅有该则句子的句意、主干信息,还有详细的句型与结构分析。
运用到英语作文自动批改中,则可以呈现给用户精准的批改详情,从内容相关度、句子和词汇、篇章结构、字数、书写规范等多维度进行打分,还能按句点评错误、亮句点评,更有作文万能模板推荐,让用户体验前所未有的智能与便利。
在智能分析的阶段中,ELMo预训练模型可以说是支撑自动批改的关键技术之一。ELMo 是一个强大的计算模型,可以将单词转换成数字,可以唯一地解释单词的上下文。
(ELMo模型示意图)
无论你是一名资深的机器学习研究者,还是一名普通的观察者,你都可能熟悉大数据的威力。Jerry Wei曾发表博文表示:最初的 ELMo 模型是在 55 亿个单词的语料库上进行训练的,即使是“小”版本也有 10 亿个单词的训练集。这可是一个很大的数据量啊!在如此多数据上进行训练,意味着 ELMo 已经学习了很多语言知识,在大范围的数据集上都会有不错的性能。
这样一个关键技术的存在,让英语长难句中的语法、语义、词汇运用等得到充分分析,结合seq2seq神经网络翻译、依存分析等多种技术,让自动批改更细致、更多维、更精准,不仅成为教师得力批阅助手,还能帮助学生自主阅读辅导!
AI数据驱动,让组卷更精准
除自动批改外,风向标教育独家研发的AI智能组卷也让众多教师爱不释手。教师只需轻松勾选班级、考察的知识点或时间段,即可分层推荐ABC三套试卷,教师根据教学目标和参加考试班级的层次不同,选择性使用。
在智能组卷中,拥有一个基于教师组卷行为,学习进化的推荐系统。
通过离线学习、智能推荐、反馈学习等,根据2000+学校、百万份试卷及千万级考试测评大数据分析,精准预测教师组卷偏好;
并根据决策树分析,得到每个考点在特定条件下的适用概率,决策树中每一个节点代表一种情况,每个节点都是系统基于信息熵自动生成条件最优判断,以此可以得出在各种不同条件下,每个考点的适用情况。
(决策树模型示意图)
在决策树分析的基础上,结合难度分析等关键技术,推荐的试卷不仅结构符合当前教师的常用结构,考点分布符合当前教师的教学进度和考试场景,试卷难度分布也精准符合当前学校层次或班级梯度。
同时,教师每一次操作行为等同于对智能推荐结果的一次评价反馈,系统自动记录教师操作,结合教师行为量化及指标确定、教师行为分析方法等,调整下一次推荐策略。如:根据教师浏览、搜索、收藏、选用题目,增加同类型题目的下一次推荐;根据教师删除、替换题目,减少同类型题目的下一次推荐;根据教师删除、替换题目,减少同类型题目的下一次推荐;根据教师调整题目顺序、修改分值,调整下一次推荐的试卷结构等。
一个看似简单的操作系统,实际蕴含多项智能的科学技术。AI智能组卷作为风向标教育独家研发的技术成果,以其智能、精准与便利,实实在在为学校教师提供了帮助。
大数据与AI驱动各环节闭环,打造完整教育生态链
自动批改与AI智能组卷不过是风向标教育众多技术成果中的仅仅两种,除此之外还有英语智能题库、大数据资源库、自动化解题以及AI门户网站等,风向标教育的研发团队们始终在技术领域中不断钻研,打破技术壁垒,致力于为学校提供最坚实的技术支撑。
目前,风向标教育正竭力通过大数据与AI驱动各环节闭环,在各环节技术深耕、扩大技术影响力、驱动教育数据闭环,打造完整教育生态链,让更多难以想象的智能黑科技,为教育赋能!